Des chercheurs israéliens ont demandé à l’intelligence artificielle conçue par OpenAI d’analyser de données de santé, d’en tirer des conclusions et de les rédiger sous la forme d’un article scientifique. Voici le résultat.
"Notre étude met en évidence qu’une consommation plus élevée de fruits et légumes ainsi que de l’activité physique régulière sont associées à un risque réduit de diabète chez les adultes." Rien qu’on ne sache déjà , donc rien de révolutionnaire, a priori. Pourtant, cette conclusion pourrait bien marquer le début d’une révolution inouïe dans le monde scientifique. Car ces mots n’ont pas été écrits par un chercheur après une longue analyse de ses données, mais en moins d’une heure… par une intelligence artificielle.
Le rédacteur de l’étude en question n’est autre que ChatGPT, l’agent conversationnel développé par OpenIA (entreprise partenaire de Microsoft). Des chercheurs de l’Institut israélien de technologie Technion lui ont demandé de faire l’analyse d’un groupe de données disponibles en ligne et d’écrire un article scientifique expliquant les conclusions de cette analyse. L’article résultant (pas revu par les pairs) a été mis en ligne par les chercheurs le 23 juin 2023.
ChatGPT peut analyser des données scientifiques… Les données analysées proviennent d’un sondage des Centres pour le contrôle et la prévention des maladies, l’agence américaine de santé publique. Le chercheur Roy Kishony, spécialisé dans l’utilisation des big data en biologie, et son étudiant en Master, Tal Ifargan, ont nourri ChatGPT avec un fichier en format CSV (pour "comma separated values", format très utilisé pour encoder les données d’un tableur). Ces données regroupaient des informations de santé et hygiène de vie de 253.680 personnes (données collectées en 2015), notamment sur leur consommation de fruits et légumes, leur activité physique et le fait d’avoir ou pas un diabète.
0 Commentaire